Was kann KI für die Stahlindustrie bedeuten?
Nachfolgend finden Sie vier Kernwerte, die die Auswirkungen von KI auf die Stahlindustrie darstellen.
1. Kostensenkung und Effizienzsteigerung
KI-Technologie dringt in die Kernproduktionsprozesse der Stahlherstellung ein und beseitigt seit langem bestehende Engpässe in der Branche. In der komplexen „Black-Box“-Umgebung der Hochofen-Eisenherstellung können beispielsweise große KI-Modelle über tausend gekoppelte Parameter analysieren, um Ofentemperaturen genau vorherzusagen und Steuerungen zu automatisieren. Dies verkürzt nicht nur die Produktionsplanungszeit von Stunden auf nur noch wenige Minuten, sondern reduziert auch den Verbrauch von Brennstoffen wie Koks erheblich. In der Praxis kann ein einzelner Hochofen jährliche Kosten in Höhe von über zehn Millionen Yuan einsparen und so die Betriebseffizienz drastisch verbessern.
2. Qualitätsverbesserung und Präzisionskontrolle
Durch die Nutzung von KI-gestützter maschineller Bildverarbeitung und Deep-Learning-Algorithmen können Stahlhersteller eine schnelle-schnelle und-präzise Fehlererkennung auf Stahloberflächen durchführen (z. B. Risse und Kratzer) und dabei Genauigkeitsraten von über 96 % erreichen-die einer manuellen Prüfung weit überlegen sind. Darüber hinaus optimiert KI Walzprozesse durch prädiktive Modelle und ermöglicht so eine präzise Kontrolle der Produktleistung. Dies senkt die Fehler- und Nacharbeitsraten erheblich und erfüllt die strengen Anforderungen an hochwertigen Stahl, der in der Luft- und Raumfahrt sowie in Geräten für neue Energien verwendet wird.
3. Förderung einer umweltfreundlichen und kohlenstoffarmen-Transformation
Als energieintensiver Sektor profitiert die Stahlindustrie immens von KI bei der Energieeinsparung und Emissionsreduzierung. Durch den Einsatz von „Energy Brains“ oder optimalen Energie--Kohlenstoffmodellen analysiert KI Echtzeit-Produktionsdaten, um die Energiezuteilung und -planung dynamisch zu optimieren und gleichzeitig die Kohlenstoffemissionen genau vorherzusagen. Dadurch wird nicht nur der Gesamtenergieverbrauch pro Tonne Stahl reduziert, sondern auch der CO2-Ausstoß effektiv gesenkt, was Stahlunternehmen dabei hilft, ihre „Dual Carbon“-Ziele zu erreichen und eine Win-{6}Win-Situation sowohl für wirtschaftliche als auch für ökologische Vorteile zu erzielen.
4. Verbesserung der Sicherheit und Bedingungen am Arbeitsplatz
KI erleichtert den Ersatz menschlicher Arbeitskraft in gefährlichen Umgebungen und befreit Mitarbeiter an vorderster Front von „3D-Jobs“ (gefährlich, schmutzig und schwierig), die durch hohe Temperaturen und Lärm gekennzeichnet sind. Durch die Implementierung von KI-gesteuerten intelligenten Kränen, autonomen Transportfahrzeugen für geschmolzenes Eisen und ferngesteuerten Roboterarmen können Arbeiter jetzt Abläufe von zentralen Kontrollräumen aus überwachen und verwalten. Dies reduziert die Arbeitsintensität erheblich und eliminiert Sicherheitsrisiken, die mit manuellen Vorgängen verbunden sind, wodurch die Stahlproduktion sicherer und humaner wird
